QVAC Fabric ของ Tether ผสานรวม BitNet LoRA เพื่อปรับแต่งและรันโมเดล AI ขนาดหลายพันล้านพารามิเตอร์บน GPU สำหรับผู้บริโภคและโทรศัพท์เรือธง ทำให้การทำงาน AI ที่สำคัญสามารถทำได้บนอุปกรณ์ปลายทาง

สรุป QVAC Fabric นำการปรับแต่งและอนุมาน BitNet LoRA มาสู่ GPU ของ AMD และ Intel, Metal stack ของ Apple และ GPU มือถือระดับไฮเอนด์ โดยอ้างว่ามีความเร็วเพิ่มขึ้น 2-11 เท่าเมื่อเทียบกับ CPU และใช้หน่วยความจำลดลงถึง 90% Tether ระบุว่าได้ปรับแต่งโมเดลที่มีขนาดสูงสุด 3.8 พันล้านพารามิเตอร์บน Pixel 9, Galaxy S25 และ iPhone 16 และสูงสุด 13 พันล้านพารามิเตอร์บน iPhone 16 ซึ่งเป็นการผลักดัน AI บนอุปกรณ์ให้ก้าวข้ามเดโมทั่วไปที่มีขนาดเล็กกว่า 3 พันล้านพารามิเตอร์ การเปิดตัวนี้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของ Tether จากผู้ที่ออก stablecoin เพียงอย่างเดียวมาเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน โดยเสริมความแข็งแกร่งให้กับโครงการ QVAC ก่อนหน้านี้ เช่น ชุดข้อมูล Genesis I จำนวน 4.1 หมื่นล้านโทเค็น และ AI Workbench ในเครื่อง เพื่อท้าทายอำนาจของ Big Tech ในด้าน AI

แผนก AI ของ Tether ได้เปิดตัวการเดิมพันที่ไม่ใช่ stablecoin ที่มีเป้าหมายก้าวร้าวที่สุดอย่างเงียบๆ: เฟรมเวิร์ก BitNet LoRA แบบข้ามแพลตฟอร์มที่รวมอยู่ใน QVAC Fabric stack ซึ่งสามารถฝึกฝนและรันโมเดลภาษาขนาดหลายพันล้านพารามิเตอร์ได้โดยตรงบน GPU ระดับผู้บริโภคและสมาร์ทโฟนเรือธง หากตัวเลขดังกล่าวเป็นจริงนอกเหนือจากการทดสอบของ Tether เอง นี่จะผลักดัน AI บนอุปกรณ์จาก "เดโมที่น่ารัก" ไปสู่สิ่งที่สำคัญเชิงระบบสำหรับทั้งผู้จำหน่ายฮาร์ดแวร์และนักลงทุนโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับคริปโต

คุณอาจสนใจ: Tether stablecoin whale โอน USDT 500 ล้านดอลลาร์เข้า Binance ในขณะที่สภาพคล่องของตลาดรวมศูนย์

QVAC Fabric เวอร์ชันใหม่นี้ นำการปรับแต่งและอนุมาน BitNet LoRA มาสู่ GPU ของ AMD และ Intel, ระบบนิเวศ Metal ของ Apple และ GPU มือถือหลากหลายรุ่นในเฟรมเวิร์กเดียว Tether อ้างว่าบนอุปกรณ์เรือธง การอนุมานบน GPU เร็วกว่า CPU ถึง 2-11 เท่า ในขณะที่การใช้หน่วยความจำลดลงถึง 90% เมื่อเทียบกับโมเดลความแม่นยำเต็มรูปแบบ ในทางปฏิบัติ หมายความว่าคุณสามารถใส่โมเดลที่มีขนาดใหญ่ขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ หรือการประมวลผลพร้อมกันได้มากขึ้น ลงในฮาร์ดแวร์เดียวกัน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโทรศัพท์และแล็ปท็อปที่ข้อจำกัดด้านความร้อนและ RAM เป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้

ความก้าวหน้าด้าน AI ของ Tether

ทีม AI ของ Tether เพิ่งเปิดตัว QVAC Fabric เวอร์ชันใหม่ เพื่อรวม BitNet LoRA Framework ข้ามแพลตฟอร์มตัวแรกของโลก เพื่อเปิดใช้งานการฝึกฝนและอนุมาน AI ขนาดพันล้านพารามิเตอร์บน GPU และสมาร์ทโฟนสำหรับผู้บริโภค

เบื้องหลัง BitNet ของ Microsoft ใช้หนึ่งบิต... https://t.co/ooy3L6775E

— Paolo Ardoino 🤖 (@paoloardoino) 17 มีนาคม 2026

ตัวเลขที่โดดเด่นน่าดึงดูด: ทีม Tether กล่าวว่าพวกเขาได้ทำการปรับแต่งโมเดลที่มีขนาดสูงสุด 3.8 พันล้านพารามิเตอร์บนอุปกรณ์ต่างๆ เช่น Pixel 9, Galaxy S25 และ iPhone 16 และได้ผลักดันการปรับแต่งไปถึง 13 พันล้านพารามิเตอร์บน iPhone 16 โดยเฉพาะ นี่เป็นการยกระดับที่ชัดเจนจากบรรทัดฐานปัจจุบันที่ "AI บนอุปกรณ์" ส่วนใหญ่ยังคงเน้นไปที่โมเดลขนาดเล็กกว่า 3 พันล้านพารามิเตอร์ หรือส่งงานที่หนักกว่าไปยังคลาวด์ หากสามารถทำซ้ำได้ นี่บ่งชี้ถึงอนาคตที่การปรับแต่งส่วนบุคคลที่จริงจังและการปรับให้เข้ากับโดเมนเฉพาะสามารถเกิดขึ้นได้ในเครื่อง โดยไม่ต้องส่งข้อมูลผู้ใช้ไปยังภายนอก

ในเชิงกลยุทธ์ สิ่งนี้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของ Tether จากผู้ที่ออก stablecoin เพียงอย่างเดียวมาเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่กว้างขึ้น บริษัทได้ลงทุนมหาศาลในด้านพลังงาน การขุด และสื่อแล้ว ตอนนี้พวกเขากำลังเพิ่มเครื่องมือ Edge-AI เข้าไปในพอร์ตโฟลิโอ โดยมีโค้ด QVAC และ BitNet LoRA ที่เกี่ยวข้องซึ่งเปิดให้ใช้งานแบบโอเพนซอร์สบน GitHub เพื่อให้นักพัฒนาตรวจสอบและสร้างต่อ การโอเพนซอร์สไม่ใช่การกุศล แต่เป็นการกระจายสินค้า หาก QVAC กลายเป็นเส้นทางเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาอินดี้และห้องแล็บขนาดเล็กในการนำโมเดลไปใช้กับฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภค Tether จะได้รับความเกี่ยวข้องทางวัฒนธรรมและเทคนิคในสแต็กที่อยู่นอกเหนือขอบเขตการกำกับดูแลของธนาคารโดยตรง

สำหรับตลาด ผลกระทบในทันทีคือการเล่าเรื่อง ไม่ใช่ผลกำไรขาดทุน ไม่มีโทเค็นที่นี่ ไม่มีมุมมอง "ฟาร์มผลตอบแทน" ที่ชัดเจน แต่มีเรื่องราวระดับมหภาคที่ชัดเจน: ในขณะที่งาน AI จำนวนมากขึ้นย้ายไปยัง edge อำนาจโครงสร้างพื้นฐานจะเปลี่ยนจากผู้ให้บริการคลาวด์แบบรวมศูนย์ไปสู่ผู้ที่ควบคุมชุดเครื่องมือหลักและชั้นนามธรรมของฮาร์ดแวร์ Tether กำลังส่งสัญญาณว่าพวกเขาตั้งใจที่จะเป็นหนึ่งในผู้เล่นเหล่านั้น โดยใช้ประโยชน์จากงบดุลของตนเพื่อสร้างส่วนประกอบพื้นฐานที่ลดการพึ่งพาคลาวด์หรือเขตอำนาจศาลใดศาลหนึ่ง สำหรับคริปโต ซึ่งเป็นระบบนิเวศที่หมกมุ่นอยู่กับเกมที่เกี่ยวข้องกับ AI มากขึ้น นี่เป็นการเตือนว่าไม่ใช่ทุกการเดิมพันที่สำคัญที่ต้องมีสัญลักษณ์ ticker ติดอยู่

ในขณะนี้ คำถามที่ชัดเจนคือคำถามทางเทคนิค: ความเร็วและปริมาณหน่วยความจำที่ BitNet LoRA อ้างว่ามีนั้นเปรียบเทียบกับคู่แข่งอย่าง llama.cpp, MLC หรือ SDK ของ Qualcomm เองบนอุปกรณ์เดียวกันอย่างไร ข้อแลกเปลี่ยนด้านพลังงานและความร้อนเป็นอย่างไรในการใช้งานจริง และใบอนุญาตนั้นอนุญาตให้ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้มากน้อยเพียงใด แต่หากแม้แต่ส่วนเล็กๆ ของข้ออ้างของ Tether พิสูจน์ได้ภายใต้การวัดผลที่เป็นอิสระ การผสานรวม BitNet LoRA ของ QVAC Fabric จะถือเป็นก้าวที่จับต้องได้ในการเปลี่ยนสมาร์ทโฟนระดับไฮเอนด์ให้เป็นเครื่องมือฝึกฝนและอนุมานที่มีประสิทธิภาพสำหรับโมเดลภาษาขนาดกลาง ซึ่งเป็นการย้าย AI เข้าใกล้ edge มากขึ้น และทำให้ Tether มีฐานที่มั่นอีกแห่งในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่สำคัญ